Man kan i dag komme langt med ”cave-man-prompting” – altså sløsede, uigennemtænkte prompts, og man behøver således ikke besmykke sig med ”prompt engineer”-titlen, idet LLM’erne nu er så gode, at prompting skills bliver mindre vigtige. Ligeledes er kampen om, hvorvidt fx Anthropic lige nu er den seje dreng i klassen i forhold til ChatGPT lige så kortsigtet, som at bygge sit brand på det sidste den nye TikTok-trend. De store sprogmodeller (LLM’er) kører et våbenkapløb, så det bedste man kan gøre er at være LLM-agnostisk.

Så hvad betyder AI transformation konkret for os?

For os handler transformation om at gentænke, hvordan virksomheder skaber værdi, træffer beslutninger og omsætter indsigt til handling. Det er ikke nok at spørge, hvad AI kan. Spørgsmålet er, hvilke problemer der faktisk er værd at løse, og hvordan de skal løses ordentligt.

Derfor arbejder vi ud fra en enkel logik: create for effectiveness, scale for efficiency. Først skal vi sikre, at vi løser de rigtige problemer for de rigtige mennesker med de rigtige idéer. Derefter skal vi sikre, at løsningerne er bygget rigtigt og kan skaleres. Brug af AI skaber først reel værdi, når den både forbedrer kvaliteten af arbejdet og reducerer friktionen i måden, arbejdet bliver udført på.

Det perspektiv hænger tæt sammen med den måde, vi som bureau allerede arbejder på tværs af brand, digitale oplevelser, platforme, marketing, media og produktion. AI er ikke et særskilt spor ved siden af forretningen. Det skal forankres i den samlede kundeoplevelse og i de konkrete arbejdsgange, hvor siloer normalt opstår. Ellers ender det som endnu et lag kompleksitet.

Fra buzz til budgetter

Hvis AI skal være mere end gimmick og medløb med tidsånden, skal den kunne mærkes i budgetter, processer og resultater. Derfor har vi samlet vores tilgang i tre AI-produkter, som hver adresserer konkrete forretningsproblemer og skaber værdi i praksis.

Monks.Flow: Fra indsigt til aktivering

Det første produkt handler om den kreative og operationelle værdikæde. Monks.Flow er bygget til at forbinde strategi, kreativitet, skalering og levering. Ambitionen er enkel: at omsætte signaler, indsigter og briefs til skarpere strategisk retning, udvikle idéer og assets med brandet i centrum, versionere på tværs af markeder og kanaler og levere med stærkere kvalitetssikring og færre flaskehalse.

Værdien ligger ikke kun i tempo. Monks.Flow skal gøre arbejdet hurtigere, bedre og billigere. Hurtigere, fordi realtidssignaler, skalerbar produktion og adaptive variationer reducerer ventetid. Bedre, fordi den strategiske retning, den kreative konsistens og brand safety bliver styrket. Billigere, fordi et sammenhængende flow af AI-agenter reducerer overleveringer, mindsker friktion og skaber én fælles source of truth for både kunde og bureau.

Men, der er også en bagside, og den er vigtig at tage alvorligt. Nye workflows kræver nye vaner. Noget arbejde bliver frontloadet. Investeringen kommer før gevinsten. Derfor ser vi AI-transformation som en ændring i arbejdsmåden, ikke som et produktionsværktøj, hvor man trykker på en magisk knap.

Monks.Flow kan bruges i flere operating models. Vi anvender det som internt værktøj i GxE, men det kan også fungere som et delt værktøj i tæt samarbejde med kunden eller som en løsning, vi sætter op, så kunden på sigt driver den i eget miljø. Pointen er ikke én fast model, men at vælge den model, der passer til relationen, modenheden og opgaven.

Det giver også en vis tryghed, at Monks.Flow ikke bare er noget, vi har vibe-codet hen over sommeren. Monks er en global organisation med 6.500 medarbejdere og tech-kunder som Google og Apple. Vi har indgået et nordisk partnerskab, hvor vi har en eksklusiv aftale om at byde vores kunder velkommen på Monks.Flow.

GEO: Synlighed i en verden, hvor svarene flytter sig

Hvor Monks.Flow handler om at skabe indhold, handler vores andet produkt om at gøre indholdet synligt på tværs af sprogmodeller.

Produktet tager afsæt i en ændring, som mange stadig undervurderer. I klassisk SEO kæmper brands om placeringer i søgeresultater. I en AI-præget virkelighed handler det i stigende grad om at blive det svar, der bliver anbefalet. GEO handler derfor ikke kun om trafik. Det handler om synlighed, troværdighed og autoritet i de miljøer, hvor store sprogmodeller former brugerens første opfattelse af et brand.

Skiftet er markant. Målet flytter sig fra blå links til anbefalede svar. Målingen flytter sig fra klik, impressions og rankings til visibility, citations og share of voice. Optimeringen flytter sig fra crawlere og søgealgoritmer til store sprogmodeller. Og grebene flytter sig fra keywords og backlinks alene til det samlede digitale aftryk: indholdsstruktur, distribution, PR-citations og brandets distinkthed og konsistens på tværs af økosystemet.

Det er i praksis en ny disciplin, fordi beslutningen i stigende grad bliver påvirket, før nogen besøger dit website. Derfor er spørgsmålet ikke kun, om kunderne kan finde dig. Det er også, hvad AI faktisk siger om dig, når de leder.

Kunderejser vil i stigende grad både starte og slutte på AI-platforme. GEO handler kort fortalt om at påvirke den rejse. Vi har et dedikeret GEO-team, som har tilrettelagt forskellige GEO-pakker i kategorierne support, growth og leadership. Dyk mere ned i GEO her.

Data chat: Har du talt med dine data i dag?

Vores tredje produkt adresserer et andet klassisk problem. De fleste organisationer mangler ikke data. De mangler sammenhæng, adgang og et fælles beslutningsgrundlag. Data chat er vores måde at gøre fragmenterede datakilder anvendelige gennem enkle, kontekstnære samtaleinterfaces og dashboards, tilpasset forskellige roller, behov og use cases.

Mange af vores store kunder har allerede redskaber som Power BI, men får ikke nok ud af dem, fordi de personer, der er trænet i platformen, bliver flaskehalse. Mindre kunder har ofte data, men de ligger spredt og uden sammenhæng.

Data chat er grundlæggende bare chat interface til dine data. Ideen er enkelt, men lettere sagt end gjort.  Ambitionen er at gøre komplekse data og indsigt til en klar single source of truth. Når man kan samle realtidsdata, databaser, aggregerede kilder, kvalitative og kvantitative input, og i nogle tilfælde syntetiske data, i en mere brugbar grænseflade, bliver indsigt lettere at dele og handle på.

Teknologisk bygger løsningen på en skalerbar og composable platform, hvor man kan kombinere flere ledende modeller og dermed balancere performance, tokenøkonomi og risikoen ved at låse sig til én enkelt sprogmodel. Det er vigtigt, fordi seriøs AI-anvendelse kræver uafhængighed af sprogmodeller, og fuld kontrol og data compliance over sine egne data.

Principper før platforme

På tværs af alle tre produkter arbejder vi efter de samme principper:

• Business: Løsningerne skal skabe reel forretningsværdi og ikke ende som gimmicks
• Architecture: Vi prioriterer composable løsninger, åbne standarder og best of breed
• Delivery: Løsningen skal passe til kundens økosystem og kunne bæres af de rette partnere samt vedligeholdes over tid
• Governance: Løsningerne skal være menneskeledede og forklarlige

Det kan lyde nørdet, men det er med vilje. For meget AI-arbejde fejler, fordi teknologien får lov til at fylde mere end problemet. Vi ser det omvendt. Hvis AI ikke forbedrer en konkret arbejdsgang, styrker en konkret beslutning eller skaber en konkret forretningsmæssig effekt, så er det ikke transformation. Så er det bare støj.

‍

‍